IAs colocadas para governar cidades – Pesquisadores da Emergence AI criaram um experimento que colocou alguns dos modelos de IA mais avançados da atualidade no comando de comunidades virtuais. Os resultados revelaram cenários bastante distintos, que variaram entre estabilidade aparente, aumento da criminalidade e até colapso social completo.
Batizada de Emergence World, a simulação funcionava como uma espécie de cidade virtual na qual cada modelo de IA recebia autoridade para administrar uma população composta por dez agentes autônomos. Os sistemas tinham liberdade para criar instituições públicas, como bibliotecas, delegacias e prefeituras, além de administrar recursos, elaborar regras e conduzir votações. Ao longo de até 15 dias simulados, os pesquisadores acompanharam indicadores como sobrevivência dos habitantes, índices de criminalidade e desempenho da governança.
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Entre todos os participantes, o melhor resultado foi obtido pelo Claude Sonnet 4.6, desenvolvido pela Anthropic. De acordo com os pesquisadores, o modelo conseguiu manter os dez habitantes vivos durante toda a simulação e não registrou nenhum crime. No entanto, a estabilidade veio acompanhada de uma baixa diversidade de opiniões. Dos 58 projetos de regras e regulamentos apresentados, 98% foram aprovados, indicando um ambiente de consenso quase absoluto entre os habitantes.
Em contraste, o Gemini 3 Flash, do Google, apresentou um cenário marcado por elevada criminalidade. Apesar de também preservar a sobrevivência de todos os moradores da cidade virtual, o sistema registrou 683 infrações ao longo dos 15 dias de simulação, o maior número entre todos os modelos avaliados.
Segundo o laboratório, os agentes pareciam compartilhar uma espécie de “alucinação coletiva”, interpretando a realidade de forma equivocada, mas de maneira consistente entre si. Ao mesmo tempo, essa foi a sociedade com maior grau de divergência política, já que 27% dos 26 projetos apresentados acabaram rejeitados.
Já o GPT-5 Mini, da OpenAI, produziu um resultado considerado inesperado pelos pesquisadores. Embora tenha registrado apenas dois crimes, todos os habitantes desapareceram ao longo da experiência. Segundo a equipe, os agentes deixaram de executar tarefas básicas relacionadas à própria sobrevivência e, em apenas uma semana, nenhum deles permaneceu ativo. A atividade governamental também foi mínima: apenas duas propostas de governança foram apresentadas durante todo o período analisado, levando a sociedade virtual a um estado de completa inércia.
O cenário mais crítico foi observado com o Grok 4.1 Fast, modelo desenvolvido pela empresa de Elon Musk. O sistema registrou 183 crimes em apenas quatro dias e levou a comunidade ao colapso total após 96 horas de funcionamento. Embora o número de infrações tenha sido inferior ao registrado pelo Gemini, o curto período necessário para a deterioração da sociedade chamou a atenção dos pesquisadores. As regras implementadas pelo modelo não conseguiram impedir o avanço do caos e, ao final da simulação, todos os habitantes haviam desaparecido.
Além dos testes individuais, a Emergence AI também avaliou um modelo de governança compartilhada, no qual diferentes inteligências artificiais dividiam responsabilidades administrativas. O resultado ficou entre os extremos observados nos demais cenários. Foram registrados 352 crimes e o maior índice de discordância política de todo o estudo, com 37% dos 59 projetos apresentados sendo rejeitados. Ao término da simulação, apenas três dos dez habitantes continuavam vivos.
Apesar dos resultados chamativos, os pesquisadores ressaltam que o objetivo do estudo não era identificar qual inteligência artificial seria mais adequada para governar uma sociedade real. A proposta foi analisar como agentes autônomos se comportam quando recebem autonomia para tomar decisões durante períodos prolongados.
Segundo o laboratório, as simulações indicam que modelos de IA tendem a explorar os limites das regras estabelecidas, adaptando suas estratégias de formas que nem sempre são previstas por seus desenvolvedores. Para os autores, os resultados reforçam a necessidade de mecanismos de segurança mais robustos antes que agentes autônomos assumam responsabilidades cada vez maiores fora dos ambientes experimentais.
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(Com informações de Gizmodo)
(Foto: Reprodução/Magnific/videoflow)
